​人工智能、大模型、数字员工，这家头部保险机构的AI创新之路（组图）

今年初以来，伴随着ChatGPT的走红，全球的注意力都似乎集中到了人工智能这个“风口”上。

而在中国，在保险业，一家大型保险机构正在这个领域展现他的“丰厚积淀”和“创新努力”。

火热的7月， 2023世界人工智能大会期间，中国太保公布了旗下太保科技联合数智研究院的基于大模型建设应用探索的科技产品——数字员工。

据悉，中国太保的数字员工“具备强大的任务规划和行动能力”，能够处理通用问题和保险业务。目前，数字员工已在中国太保集团审计中心进行能力试点，与真实员工人机编队共同作业。

这是中国保险业基于大数据创新的重要突破，亦是业内少数正式进入应用的大数据方向的科技产品。

除了“数字员工”外，中国太保亦在论坛上联合百度、阿里、科大讯飞等头部技术企业及知名咨询公司，启动保险数字劳动力生态合作。预计后续将共同投入、联合研发，探索研究保险领域可交易的数字劳动力。

中国太保副总裁俞斌表示：现阶段中国太保已将“实现数字劳动力”作为突破口。通过探索研究保险领域可交易的数字化劳动力，释放普通脑力工作者，充实到更具创新价值的岗位，提升生产力。

显然，中国太保在人工智能和大模型的建设应用上蓄势待发。

效率初步提高十倍

数字员工究竟是什么？

概括地来说，就是一个能够完成真实员工岗位职责的基于大模型研发的科技产品。

“他”的作业界面和ChatGPT有些类似，即通过“聊天界面”接受任务和提供反馈。

业务人员可以通过“聊天的方式”，向数字员工进行工作描述和任务下发。而数字员工在完成指令解析后，快速识别任务意图，并对任务完成规划、拆分和处理。

太保审计中心的员工反映，处于“试用期”的数字员工已可以帮助他们处理很多事务：包括答复审计相关规范的细节，搜集整理总结外部的信息，以及对相关审计报告的格式和内容做规范性检查。

尤其是在规范性检查时，只要真实员工向数字员工进行任务描述并将需要质检的审计报告发送给数字员工后，数字员工会自主思考和任务处理过程。

“他”们会查询审计质检相关要求，对50项相关规则进行检查。并在筛查出问题后，对问题进行标注并总结问题原因。完成任务后，数字员工还会将结果发送出来，供真实员工复核。

通过和数字员工的配合，现在真实员工完成一份报告的质检时间缩短到了原来的十分之一，问题的发现也变得更加精准和高效。

寿险数智化

事实上，数字员工只是中国太保在大模型、人工智能领域丰厚积累的“冰山一角”。

中国太保的近期目标是——寿险数智化。

概括地来说，就是通过打造基座的人工智能大模型，以及建设企业级数据中台，并基于此实现寿险业务全面的数字化和人工智能化。

中国太保寿险的数智应用负责人、中国太保数智研究院大数据首席专家孙谷飞有两个重要判断：

其一，要构建以人为本的保险新形态。

任何新技术的引进本质目标都是提升领域内核心对象的新体验。对于寿险业来说，客户、代理人队伍以及内勤员工三类人群是核心关注对象。因此，数智化的推进应符合这三类人群的需求变化。

其次，要在合适的场景选择合适的技术。

孙谷飞认为，数智化的技术底座是一系列的技术组合，单一技术和能力很难解决所有实际的业务痛点和问题。因此，数智化的变革，需要一个可以融合多项复杂技术的决策中枢，打通各类模型包括AIGC大模型到业务生产应用的最后一公里。

而这个决策中枢，中国太保寿险已经打造出来了，就是数智化决策中枢——中国太保寿险决策中枢1.0。

据悉，中国太保寿险决策中枢1.0推出迄今，已经支持客户、经营、决策等多个数智化场景。在中枢的推动下，中国太保寿险整体决策模型的资产化率达到50%，平均决策时间在50毫秒，极大地提高了决策效率。

以营销场景的活动投放策略为例，数智化决策中枢会根据产品和人的特征、人群的相似性、历史行为偏好等进行策略制定和执行，并用不同的模型去挖掘提炼，这即是整体架构中编排流的作用。

另一方面，策略的设计不是一蹴而就的，初版的投放策略上线，拒绝活动的客户就成为负反馈，数智化决策中枢的反馈流可以从智能应用获取负反馈数据，通过事件中心建立自动化智能化的闭环学习，进而及时调整和优化方案。

据悉，在1.0版本的决策中枢基础上，中国太保寿险未来将进一步推进数智化赋能在业务生命周期的全覆盖，并逐步走向各项先进技术的兼容并包及内外部科技技术的生态协同。

搭建智慧平台

在此次数字员工的推出背后，有一个关键机构浮出水面，这就是太保科技有限公司（简称太保科技）。

太保科技系由中国太保出资发起并100%持股，注册资本金为7亿元，落户于上海黄浦。这家科技公司，承载了中国太保集团在“大数据”领域的全面布局，肩负着重要使命。

太保科技能够诞生，并发挥作用绝非偶然。

从政策面看，早在2021年底，银保监会发布的《保险集团公司监督管理办法》，明确规定保险集团公司可以直接或间接投资非保险子公司，其中包括主要为保险集团成员公司提供信息技术服务、审计、保单管理、巨灾管理、物业等服务和管理的共享服务类子公司。

2022年初，太保科技获得银保监会正式批复，成为《保险集团公司监督管理办法》出台后第一批获批的主要为保险集团提供信息技术服务的科技子公司。

从保险业务发展的趋势看，保险的数字化、人工智能化已经成为整个行业的发展方向。

从积累看，中国太保很早就对“大健康”“大数据”“大区域”等重点领域持续投入。这个趋势在太保科技成立后，有了新的载体。

中国太保副总裁俞斌曾表示，太保科技将围绕中国太保“十四五”时期发展主要目标，聚焦科技基础设施和能力平台建设，加大前沿技术研究和科技工程化项目落地。

据悉，在太保科技成立后，该公司迅速拥有上海、成都、武汉三大研发中心和粤港澳大湾区科技创新中心，并牵头建设中国太保技术中台、数据中台、AI中台和API平台四大中台，以及集团统一的测试平台。

同时，太保科技还持续发力人工智能、大数据、云计算等前沿科技，围绕数字管理、数字经营、数字科技三大方向，构建科技赋能产品体系、打造“保险+科技”的价值交付体系。

这其中，围绕大模型技术，稳定持续地优化数字劳动力的能力和水平，促进保险业务全流程智能优化和效率提升，为保险行业数字化转型提供新范式，已经成为团队的重要发展方向。而数字员工，显然是这项持续工作的一个重要“节点”。

九层之台，起于累土。中国太保的AI创新之路，正在快速推进。这条路连接的是保险业客户和从业人员更美好、便捷、数智化的明天。

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