终于！新西兰政府下决定！出台统一乘车安全指南，给华人社区一个交代...（组图）

9月24日（周二），新西兰司法部长Paul Goldsmith和交通部长Simeon Brown召开新闻发布会。

在会上，他们宣布几项重要举措，旨在减少公交系统中发生的恶性行为。

01.

“加大惩罚力度”；

出台统一“乘车安全指南”

Goldsmith指出，政府将引入新规，加重对“公交暴力分子”的处罚力度（Sentencing reform）。

“近期，公交系统中的恶性事件频发，令人担忧。

“因此，我们要传递一个信号，即任何人身攻击行为都是不被允许的，尤其是针对公车司机、出租车司机，以及公交系统工作人员的暴力行为。

“工作人员为社区服务，从事这个行业理应得到安全保障。

“现在，针对公车司机、乘客的暴力行为变得越来越普遍。

“因此政府高度重视，准备对那些施暴的人采取更严厉的惩罚。”他说。

2024财算案中，新西兰政府投入1500万纽币，改善公交系统工作环境。

Goldsmith呼吁地方政府积极申请资金，改善公共交通环境，例如在公车上安装摄像头、防护屏等。

交通部长Simeon Brown表示，交通部正与地方公交部门/机构合作，制定新的“乘车安全指南”。

“目前，不同交通系统的安全指南都是不一样，杂乱的规则，导致公车司机、乘客的安全没有保障。”Brown说。

02.

一年内多起“流血事件”

与此同时，新西兰本地媒体也列举了近期发生的几起“公车流血事件”。

今6月底，奥克兰华人男孩在公车上遭遇袭击，牙齿被打掉，面部受伤。

7月，施暴女子被捕，警方指控她“故意伤害”。

据了解，该女子使用钢棍随机攻男孩，并在车上发表“种族主义”言论，辱骂乘客、男孩。

除此之外，本月，奥克兰一位印度裔公车司机因阻止不付钱的乘客，遭到殴打，满嘴是血。

事发时，该乘客对司机说：“你是我的仆人”。

事后，警方将施暴者逮捕，并提出“袭击”指控。

03.

华人社区：

“必须有交代”

对于近期频发的治安事件，新西兰民安会也曾发起一封请愿书，旨在呼吁新西兰政府‘严肃对待暴力行为’。

截至发稿前，这封请愿书已获得868个签名。

民安会表示，6月底发生的华人男孩被袭事件是“导火索”。

请愿书呼吁立法对包括青少年罪犯在内的施暴者实施更严厉的处罚。

具体有以下几项诉求——

1.改变法律

2.严格执法

3.加重处罚

4.澄清自卫

5.更多的警察人力和更迅速的反应

6.对少年犯的判刑更严厉

7.AT必须道歉

8.AT必须加强安全措施

9.AT必须赔偿受害者

10.全面恢复三振法

此外，民安会还呼吁政府出台相关计划（自卫方面），加强对受害者的支持，并遵守法庭命令。

今年7月，民安会在奥克兰市中心组织一场活动，呼吁政府、奥克兰交通局“对治安事件，给予一个交代”。

当时，Yang先生指出，组织活动主要想传递四条信息——

一、对于频频发生的治安事件，“新西兰华人社区忍受不了了，需要解决办法”——enough is enough。

二、新西兰的华人社区对歹徒的恶行“坚决说不”

三、呼吁新西兰的华人同胞，遇到突发状况互相抱团，团结起来，一起站出来面对问题。

四、就华人男孩公车遇袭案，呼吁奥克兰交通局（AT）正面给出回应，道歉。

04.

新趋势：

超市治安环境有改善

除此之外，据新西兰FSNI（Foodstuff北岛集团）所称，近期零售行业的治安情况也有了略微改善。

今年年初，FSNI在其旗下的Pak’nSave和New World等25家超市内实施了为期六个月的人脸识别试验，旨在应对不断上升的治安问题。

初步数据显示，该技术在减少店内暴力和犯罪事件方面有所帮助，成功避免了约130起严重事件（人身攻击），并使零售犯罪率下降了8%——试行2个月的数据。

FSNI公司法律顾问Julian Benefield表示，公司可以公布的数据只有这些，目前无法透露（直接证明犯罪率下降）的数据。

新西兰隐私事务专员Michael Webster对此表示关注，尤其是关于该技术的长期效果和数据处理方式。

独立评估报告将决定该技术的未来使用。

目前，试验商店继续使用该技术，等待最终评估结果。

该技术的隐私问题仍是主要争议点。

早在技术试用初期，Webster就提出担忧，认为人脸识别技术可能侵犯个人隐私，且其在减少犯罪方面的效果尚未充分验证。

一些消费者也对这种技术的广泛应用表示反对，担心数据的误用或滥用。

据了解，该技术会收集顾客的生物识别数据，相当于对每位顾客进行“指纹”或“DNA”级别的扫描。

澳洲UTS人类技术研究所研究员Kate Bower，指出该技术引发了对数据存储和使用方式的深层次担忧，尤其是数据可能被误用或存储在海外，存在滥用风险。

新西兰毛利数据与伦理研究专家Karaitiana Taiuru也表示，人脸识别技术在识别有色人种时存在较高的错误率，可能导致毛利人和其他少数族群更易被错误指控。

超市方面声称已采取严格的隐私保护措施，只有经过授权的员工可以访问数据，且无关犯罪的图像会立即删除。