梁文锋要睡不着了！deepseek最强对手出现，一句话能干完一天的活（组图）

打工人要狂喜，资本圈要颤抖！

2025年3月6日凌晨，中国科技圈投下两颗核弹：先是Butterfly Effect发布全球首个通用AI智能体Manus，随后阿里云祭出开源推理模型QwQ-32B。这两款产品直接把DeepSeek架在火上烤——前者能一句话生成PPT合同，后者用1/10成本实现同等代码能力。

打工人现在有多嚣张？

某金融公司实习生偷偷告诉我：“以前用DeepSeek写周报要反复调教，现在Manus直接读取邮件和会议录音，三分钟生成带数据图表的分析报告，甲方爸爸看完当场续约三年！”

因为Manus是真能抢饭碗！

Manus是由中国初创公司Butterfly Effect（蝴蝶效应）推出的通用型AI Agent（智能体），定位为“全能助理”，能够自主规划并执行复杂任务，直接交付成果（如自动生成PPT、筛选简历、分析股票等）。

相比较而言，deepseek只能给建议，而Manus是能直接帮你干完活，让你实现“十指不沾阳春水”的梦想。

公司网站

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所以，以后恐怕就能看到以下场景了：

1.法务部集体躺平

Manus的法律智能体已掌握《民法典》全条文+500万份判例，合同审查准确率比人类律师高42%。某红圈所合伙人开始哀嚎：“现在客户点名要AI生成的风险评估报告，我们只能改行卖法律Prompt（提示词）了。”

2。HR小姐姐转岗吃火锅

招聘季最火爆的玩法是：把JD（职位描述）丢给Manus，它自动爬取招聘网站+解析简历+安排面试，半夜两点还能给候选人发定制化入职攻略，HR小姐姐还能说啥？

3.程序员转型Prompt工程师

阿里QwQ-32B在MacBook上跑出DeepSeek R1九成性能，4张4090显卡就能部署。有开发者实测：用“我要做个淘宝级电商系统”的模糊指令，AI自动拆解出135个模块并生成基础代码，连服务器采购清单都列好了。

deepseek还有反击的余地吗？

面对围剿，DeepSeek并非没有底牌。其杀手锏MoE架构（混合专家模型）在数学竞赛中碾压GPT-4，6710亿参数规模仍是技术护城河。但问题在于：

• 成本焦虑：QwQ-32B用32B参数打平670B参数的R1，企业采购成本直降90%（GPT又要哭一次）

• 场景失守：Manus已渗透23个行业，连服装定制厂商酷特智能都靠AI Agent改造生产线

• 生态危机：阿里开源协议让开发者疯狂二创，而DeepSeek闭源生态渐显疲态

（图：Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art，最先进水平）的成绩，远超OpenAI的Deep Research等竞品。）

未来战争：脑力VS体力

这场对决本质是“超级大脑”与“数字劳工”的路线之争：

• DeepSeek像天才少年，擅长解奥数题和写诗，但需要人类导师一步步引导

• Manus像全能秘书，你说“做个抖音爆款视频”，它能自动剪辑+配乐+买DOU+投流

• QwQ-32B则是平民神器，让街边打印店都能拥有AI工程师

网传某大模型公司连夜开会，白板上写着“要么让AI学会摸鱼，要么人类集体进化”——这届打工人，终究活成了AI的测试用例。或许人类的终极任务，还真是研究出硅基生物......