谷歌研发通用型游戏AI 玩家的终极虚拟游戏伙伴

据PC Gamer消息，谷歌正在开发一种基于DeepMind的AI，可能成为一名终极虚拟合作伙伴。它这是一种通用、可指导的游戏玩家人工智能代理。

谷歌发布了一篇研究论文（通过@rowancheung提供），介绍了它所称的可扩展可指导多世界代理（SIMA）。总体想法是，这是一种学习型人工智能，能够遵循口头指令并理解所处的虚拟世界。与我们几十年来习惯的硬编码人工智能对手或机器人不同，谷歌的SIMA据称可以成为更自然、更近似于人类的游戏伙伴。

谷歌与八家游戏工作室合作，在包括《英灵神殿》、《模拟山羊3》和《无人深空》在内的游戏中测试其SIMA代理。这些是选择教导SIMA学习通用游戏技能的开放世界游戏。当前版本的SIMA能够执行大约600种基本技能，包括导航、物体交互和菜单使用。

以《无人深空》来举例，一些玩家可能会觉得游戏中的资源收集和建造是一个乏味的过程，而如果可以告诉AI去寻找氧气或者建造基地或者更有助于减少这种感觉。

而从早期结果来看，这很有希望。

谷歌表示，经过训练的SIMA在一个未知游戏中的表现几乎与专门为该游戏训练的一样出色。

视频游戏中的人工智能并不是一个新概念。它可以追溯到几十年前的单人游戏中的 Boss 战、多人bot、敌人和NPC，但它们是针对每个游戏进行硬编码的。而谷歌所研究的这一类似SIMA的AI可能会极大地影响一般游戏的玩法。他不需要访问源代码或者API即可运行，它只依赖于两个输入，屏幕上的图像和用户提供的说明。

谷歌强调，其研究仍处于早期阶段。随着它从更多的游戏中学习，它有望变得更加通用

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